AI元年といいながらいつ始まるのかなー、と首を長くして去年くらいから本格的に動いているのが見えてきてますよね。
どこに行ってもわりとChatGPTが一番よく目に耳にする気がします。
ちゃっぴーの愛称で慕われてることや利用者に寄り添う感じの設計がいいのか主婦層でも使っているというのを耳にします。
そういうところから結構一般家庭にも普及して使ってみようという動きが出てる感じがしますよね。
私も大事なことからくだらないことまで使ってます。
そんな中で中国のDeepSeek-R1というのが登場してアメリカ対中国の構図になってくるみたい。
DeepSeek-R1とは？
AI業界を震撼させた中国発オープンソースモデルを解説
中国のAI企業DeepSeek（深度求索）が2025年1月に公開したDeepSeek-R1は、AI業界に大きな衝撃を与えている最新の推論モデルです。
一言で表すなら、「OpenAIの最新モデル『o1』に匹敵する高度な推論能力を持ちながら、オープンソースかつ極めて低コストで動作するモデル」。
本記事では、その特徴や仕組み、なぜこれほど注目されているのかをわかりやすく解説します。
DeepSeek-R1とは何か？
DeepSeek-R1は、単に知識を検索して答えるだけでなく、**「思考（Reasoning）」を行うことに特化した大規模言語モデル（LLM）**です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 開発元 | DeepSeek（中国のヘッジファンド「High-Flyer」が母体のAIスタートアップ） |
| 特徴 | 内部で「思考の連鎖（Chain of Thought）」を行い、論理的に問題を解決 |
| ライセンス | MITライセンス（商用利用も含めて自由度が高いオープンソース） |
R1の凄さと主な特徴
DeepSeek-R1が業界を震撼させた理由は、主に以下の4点です。
1. OpenAI「o1」レベルの性能
数学、プログラミング、論理パズルなどの複雑なタスクにおいて、現在の世界最高峰であるOpenAIの**「o1」と同等、あるいはそれ以上のスコア**を記録しています。
- 数学: アメリカの数学競技（AIME 2024）などのベンチマークでo1に匹敵
- コード生成: Codeforcesなどの競技プログラミング課題で高い正答率
2. 純粋な強化学習（RL）によるトレーニング
従来のモデルは、大量の「人間が書いた正解データ」を学習させる（SFT: Supervised Fine-Tuning）のが一般的でした。
しかし、R1（特に初期段階のR1-Zero）は、**大量の正解データを与えず、AIに試行錯誤させる「強化学習」**によって推論能力を自律的に獲得しました。
これにより、AIが自ら間違いに気づいて修正する**「アハ体験（Aha! moment）」のような自己修正能力**を身につけています。
3. 圧倒的な低コスト
DeepSeekは、R1のAPI利用料を非常に安価に設定しています。
- OpenAI o1と比較して、約1/20〜1/50程度のコスト
- 開発コスト自体も、米国の巨大テック企業に比べて桁違いに少ないリソースで開発
4. 「蒸留（Distillation）」モデルの公開
巨大なR1モデル（671Bパラメータ）の能力を、より小さなモデル（1.5B, 7B, 8B, 14B, 32B, 70B）に移した「蒸留モデル」も公開されました。
これにより、個人のPCやノートパソコンでも、o1並みの推論能力を持つAIを動かせるようになりました。
OpenAI「o1」との比較
| 特徴 | DeepSeek-R1 | OpenAI o1 |
|---|---|---|
| 開発元 | DeepSeek（中国） | OpenAI（米国） |
| モデルタイプ | オープンウェイト（公開） | クローズド（非公開） |
| 得意分野 | 数学、コーディング、論理推論 | 数学、コーディング、科学、広範な知識 |
| 思考プロセス | 表示される（どのように考えたか読める） | 非表示（要約のみ表示される場合が多い） |
| コスト | 極めて安い（API & ローカル無料） | 高価 |
| 日本語能力 | 対応しているが、思考過程で英語や中国語が混ざることがある | 非常に自然 |
思考プロセスの可視化について
DeepSeek-R1は、回答の前に <think> タグで囲まれた思考ログを出力します。
ユーザーは「AIがどう悩み、どう答えを導き出したか」をすべて見ることができます。これは透明性の観点で非常に画期的です。
業界へのインパクト
DeepSeek-R1の登場は、以下のような意味を持っています。
オープンソースの逆襲
「最高性能のAIはGoogleやOpenAIなどの巨大企業しか作れない」という常識を覆しました。
GPU不足の緩和
小さなサイズでも賢い「蒸留モデル」が普及することで、超高性能なGPUがなくても高度な推論タスクが可能になります。
米中AI競争の激化
中国のAI技術力が、特定の分野（推論・効率性）において米国のトップティアに追いついたことを証明しました。
高性能低コストと中国おなじみの製品が出来上がったということですね。
スマホもそうですがスペックとコスパに関しては中国製品はすごいですから、実用性は知らないけど。
ただ、情報管理の部分については信用性低いので注意が必要ですね。
そもそもAIに個人情報や個人を特定できるようなものを入れたりしてはいけないと思いますがなおのこと注意が必要です。
AIを使っているつもりで自分が使われるような時代も近いかもしれない。